この章の学習目標
読み終えたら、できること。
- 「目的に近い結果を測る」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「同じ条件で案を比較する」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「変更して再確認する」の意味と理由を、具体例で説明できる
章内を一度に読まず、見出しごとに例を説明してから先へ進んでも大丈夫です。
この章の目次
WHY / なぜ学ぶ？
身近な「なぜ？」から。
新しい案のクリック率が少し高かったら、すぐ採用してよいでしょうか。人数の少なさや、利用者・時間帯の違いが影響したかもしれません。改善では結果を数えるだけでなく、何を比べ、なぜ違ったかを考えます。
BIG PICTURE
この章の全体像をつかもう。
目的に合う測定方法を決め、利用者の行動を観察し、案を比較し、結果を次の修正へつなげます。小さな差を過大評価せず、困った理由も読み取ることが大切です。
アプリ教材の単元原図
まず、図で全体像をつかもう。
図の見出しと、下の本文の見出しを対応させて読みましょう。原図には発展事項も含まれます。この章の確認範囲は本文と代表3問です。
アプリ教材の制作原図を加工せず掲載しています。図の文字コードの固定バイト数などは例で、方式により異なります。本文の条件と併せて確認しましょう。本文は2026年10月に整理したWeb用解説です。
THREE KEYS
まず押さえるのは、3つ。
章の細かい用語は、この3つの考え方に結び付けて読み進めましょう。
目的に近い結果を測る
クリックが増えても、目的の完了に失敗していれば改善とはいえません。
たとえば：申請画面ならクリック数と申請完了数を分けて見ます。
同じ条件で案を比較する
課題や利用者が違うと、案以外の影響が混ざります。
たとえば：A/Bテストでは割り当てや期間を考え、偶然の差にも注意します。
変更して再確認する
評価だけでなく、原因の仮説から変更を決めて試し直します。
たとえば：迷うラベルを変更したら、同じ目的の操作で改善したか再テストします。
THINK WITH A DIAGRAM
図を読みながら、考え方を追う。
| 指標 | 分かること | それだけでは不明なこと |
|---|---|---|
| 完了率 | 目的を達成した割合 | 失敗した理由 |
| 所要時間 | 速さの目安 | 理解や満足 |
| 自由な感想 | 迷いや印象 | 実際の成功率 |
表が収まらない場合は横にスクロールできます。
2-7-1
テスト結果の分析
テストでは、利用者が何を達成できたか、どこで迷ったかを記録します。所要時間、誤操作数、自由な感想は異なる情報です。例えば操作時間が短くても、説明を読まずに誤った完了をしているかもしれません。感想を聞くだけでなく、実際の行動と結果を照らし合わせます。
2-7-2
案の比較
案の比較は、目的と評価基準を先に決めて行います。A案とB案で課題や利用者の条件が大きく違うと、見た目以外の要因が混ざります。改善したい点を絞り、同じ課題で成功率や時間を比較します。小人数の結果は参考になりますが、すべての利用者に当てはまるとは限りません。
2-7-3
改善の実施
PDCAのActでは、評価の結果を次の設計や運用に反映します。「分かりにくかった」で終えず、原因の仮説、変更内容、再確認方法を決めます。重要な失敗を先に直し、新しい問題を生んでいないか再テストします。変更日と理由を記録しておくと、後から効果を振り返れます。
重要語句を整理しよう。
| 語句 | 意味 | 混同しやすい点 |
|---|---|---|
| 評価指標 | 目的に対する結果を測る値。 | クリックと完了を区別する。 |
| 成功率 | 対象のうち成功した割合。 | 分母を明示する。 |
| A/Bテスト | 2案を比較する実験的な方法。 | 条件や割り当てを考える。 |
| ばらつき | 値の散らばりの程度。 | 平均だけでは分からない。 |
| 標準偏差 | 散らばりを表す指標の1つ。 | 一律加算だけなら変わらない。 |
| PDCAのAct | 評価結果をもとに行う改善。 | 結果を測るCheckと区別。 |
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WORKED EXAMPLE
一緒に解く：手順と理由を確かめよう。
A案は20人中16人、B案は20人中17人が完了しました。何を言えますか。
- 観測した完了率はAが80%、Bが85%です。
- 差は1人分で、偶然や利用者の違いも考えます。
- 失敗した箇所や所要時間も調べます。
- 必要なら条件を整えて追加確認します。
| 案 | 完了 | 観測した率 |
|---|---|---|
| A | 16/20 | 80% |
| B | 17/20 | 85% |
| 差 | 1人 | 5ポイント |
表が収まらない場合は横にスクロールできます。
この試行ではBの完了率が高かった、といえます。一般的な優劣はこの差だけで断定しません。
ここで間違えやすい。
TRY IT YOURSELF
次は、自分の言葉で。
10人中8人と100人中80人の成功率は同じ？
考え方と答えを確かめる
率はどちらも80%です。ただし規模や不確かさは同じとは限りません。
理由まで言えたら、下の代表3問へ進みましょう。
CHECK YOUR UNDERSTANDING
代表3問で、確かめよう。
アプリ収録の問題から3問を選定。章内のすべての項目を出題するものではありません。解答・解説はこのページで確認できます。
解答・解説だけ読む
問1：D
全データに同じ値を足しても、データの相対的な位置関係や散らばり具合（ばらつき）は変わりません。そのため、散らばりを示す指標である分散や標準偏差は変化しません。一方で、平均値、中央値、最大値などの位置を示す統計量は、一律に足した値と同じだけ増加します。
問2：A
Webページなどで2つのパターン（案Aと案B）を一定期間用意し、どちらが効果的かを実証的に比較する手法を「A/Bテスト」と呼びます。これは統計的な仮説検定の考え方に基づいており、得られたデータの差が偶然によるものか、あるいは案の違いによる有意な差であるかを判断するために用いられます。デザインの良し悪しを感覚で決めるのではなく、客観的なデータに基づいて案を比較・選択する現代的な情報活用の手法です。
問3：B
PDCAサイクルにおける「改善（Act）」は、評価（Check）の結果を受けて、計画（Plan）や実施（Do）の内容を修正し、次のサイクルに活かす段階です。情報セキュリティポリシーは常に評価・見直しを続ける必要があり、変化する状況に合わせて改善を実施することが求められます。
理解できたら、別の問題でも。
この章の考え方を、条件の違う問題でも確かめましょう。情報1アプリでは分野別の演習と間違えた問題の復習ができます。
無料でアプリを入手 iPhone・iPadはApp Store、AndroidはGoogle Playへ。PCではストアを選べます。運営者が開発するアプリです。各OSの機能と利用条件はストア掲載をご確認ください。説明できたら、この章は完了。
- 「目的に近い結果を測る」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「同じ条件で案を比較する」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「変更して再確認する」の意味と理由を、具体例で説明できる
迷った項目は本文・図解・例題へ戻り、答えを見ずに説明し直してみましょう。
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本サイトの26章は、アプリの分類を用いた補助教材です。検定教科書や公式の章立てではありません。問題と図解は運営者のアプリ教材から選定し、問題ID・選択肢・正答を保持しています。共通テスト過去問の転載ではありません。