この章の学習目標
読み終えたら、できること。
- 「計算前に意味をそろえる」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「一意に識別するキーを使う」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「欠損と0、外れ値と誤りを分ける」の意味と理由を、具体例で説明できる
章内を一度に読まず、見出しごとに例を説明してから先へ進んでも大丈夫です。
この章の目次
WHY / なぜ学ぶ？
身近な「なぜ？」から。
空欄を0と入力したら平均点が下がりました。空欄は0点だったのでしょうか。集計前の整理が違うと、計算式が正しくても結論が変わります。数式、データの識別、欠損と外れ値を分けて確認します。
BIG PICTURE
この章の全体像をつかもう。
入力や単位を点検し、行を識別するキーを決め、欠損や外れた値の原因を調べてから集計します。データを直した場合は、元の値と処理理由を残せるようにします。
アプリ教材の単元原図
まず、図で全体像をつかもう。
図の見出しと、下の本文の見出しを対応させて読みましょう。原図には発展事項も含まれます。この章の確認範囲は本文と代表3問です。
アプリ教材の制作原図を加工せず掲載しています。図の文字コードの固定バイト数などは例で、方式により異なります。本文の条件と併せて確認しましょう。本文は2026年10月に整理したWeb用解説です。
THREE KEYS
まず押さえるのは、3つ。
章の細かい用語は、この3つの考え方に結び付けて読み進めましょう。
計算前に意味をそろえる
単位や対象が混ざったまま合計すると、正しい式でも意味のない値になります。
たとえば：cmとmの数値を同じ列で足さず、まず単位を統一します。
一意に識別するキーを使う
氏名は重なることがあります。主キーは各行を区別でき、重複やNULLを認めません。
たとえば：同姓同名でも学生番号が違えば別の学生として管理できます。
欠損と0、外れ値と誤りを分ける
未回答を0と同一視せず、離れた値も原因を調べます。
たとえば：実際に大きな売上の日を、見た目だけで削除しないようにします。
THINK WITH A DIAGRAM
図を読みながら、考え方を追う。
| 状態 | 意味 | 注意 |
|---|---|---|
| 0 | 測定・得点が0 | 実際の値として使う |
| 欠損 | 値がない | 原因を調べる |
| 外れ値 | 他と離れた値 | 誤りか現象かを確認 |
表が収まらない場合は横にスクロールできます。
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表計算の基本
表計算ではセルに値や数式を入れ、集計します。=SUM(B2:B6)はB2〜B6の合計です。相対参照はコピー先に合わせて参照が動き、B1のような絶対参照は固定します。計算式が正しくても、単位の混在や入力ミスがあれば結果は誤ります。分布の確認には、5数要約を表す箱ひげ図なども使えます。
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データベース（主キー）
データベースはデータを整理して管理する仕組みです。表形式では行がレコード、列が項目です。主キーは各行を一意に識別し、重複やNULLを認めません。学生番号が主キーなら、同じ学生番号の行は追加できません。氏名は同姓同名があるため、そのまま一意と決めつけないようにします。
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欠損値・外れ値
欠損値は値が記録されていない状態、外れ値は他から大きく離れた値です。欠損を0に置き換えると、未回答を0点と解釈する誤りになります。外れ値も入力ミスとは限らず、実際の重要な現象かもしれません。元の記録、単位、計測条件を調べ、除外や補完をしたら理由を残します。
重要語句を整理しよう。
| 語句 | 意味 | 混同しやすい点 |
|---|---|---|
| セル参照 | 表計算でセルを指定すること。 | コピー先で動く相対参照と固定する絶対参照を区別。 |
| レコード | 表形式データの1行に対応する記録。 | 列の項目とは別。 |
| 主キー | 各行を一意に識別する項目または組合せ。 | 重複・NULLを認めない。 |
| NULL | 値がないことなどを表す状態。 | 数値0と同じ意味ではない。 |
| 欠損値 | 必要な値が記録されていない状態。 | 原因と扱い方を確認する。 |
| 外れ値 | 他の値から大きく離れた値。 | 入力ミスとは限らない。 |
| 5数要約 | 最小・第1四分位・中央値・第3四分位・最大による要約。 | 箱ひげ図の表し方は方式も確認する。 |
表が収まらない場合は横にスクロールできます。
WORKED EXAMPLE
一緒に解く：手順と理由を確かめよう。
80・空欄・100の3件を、空欄を0として平均する場合と、空欄を除く場合で比較しましょう。
- 0補完では80＋0＋100＝180、3件で割り60です。
- 除外では80＋100＝180、2件で割り90です。
- 同じ元データでも扱いで結果が変わります。
- 空欄の原因と目的を調べ、処理方法と件数を明示します。
| 扱い | 計算 | 平均 |
|---|---|---|
| 0に置換 | 180÷3 | 60 |
| 対象から除外 | 180÷2 | 90 |
表が収まらない場合は横にスクロールできます。
60と90になります。どちらを使うかを計算の都合だけで決めないことが重要です。
ここで間違えやすい。
TRY IT YOURSELF
次は、自分の言葉で。
外れ値は必ず入力ミスなので消してよい？
考え方と答えを確かめる
消してよいとは限りません。実際の現象か誤りか、元の記録や単位を確認します。
理由まで言えたら、下の代表3問へ進みましょう。
CHECK YOUR UNDERSTANDING
代表3問で、確かめよう。
アプリ収録の問題から3問を選定。章内のすべての項目を出題するものではありません。解答・解説はこのページで確認できます。
解答・解説だけ読む
問1：C
データの個数を4等分する「四分位数」と、それに最小値・最大値を加えた「5つの位置統計量（5数要約）」を図示する方法として「箱ひげ図」が挙げられます。箱ひげ図は分布の中心傾向（箱の部分）と裾（ひげの部分）を視覚化し、複数の分布の比較に適しています。ヒストグラムは度数分布、散布図は2変量の相関を見るための図です。
問2：D
主キーには「一意性制約」があるため、既に存在する「学生番号」と同じ番号でデータを追加しようとすると、重複エラーが発生して拒否されます。 「氏名」の重複は（同姓同名の可能性があるため）主キーでなければ許容されます。 また、主キー以外のフィールド（学部など）に制約がなければNULLの登録も可能です。
問3：A
大規模なデータ（ビッグデータ）では、単に表を眺めるだけでは傾向が掴めません。数万件のダイヤモンドデータを用いた散布図の例が示されており、点が重なりすぎて集中度が分からない場合は、描画を工夫することで問題や特徴を発見できるとされています。散布図は、2変数間の関係性とともに、そこから外れた個別の値（外れ値）を視覚的に捉えるのに非常に有効です。
理解できたら、別の問題でも。
この章の考え方を、条件の違う問題でも確かめましょう。情報1アプリでは分野別の演習と間違えた問題の復習ができます。
無料でアプリを入手 iPhone・iPadはApp Store、AndroidはGoogle Playへ。PCではストアを選べます。運営者が開発するアプリです。各OSの機能と利用条件はストア掲載をご確認ください。説明できたら、この章は完了。
- 「計算前に意味をそろえる」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「一意に識別するキーを使う」の意味と理由を、具体例で説明できる
- 「欠損と0、外れ値と誤りを分ける」の意味と理由を、具体例で説明できる
迷った項目は本文・図解・例題へ戻り、答えを見ずに説明し直してみましょう。
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本サイトの26章は、アプリの分類を用いた補助教材です。検定教科書や公式の章立てではありません。問題と図解は運営者のアプリ教材から選定し、問題ID・選択肢・正答を保持しています。共通テスト過去問の転載ではありません。